什么贷款最好批下来，征信不好哪里可以借到钱

在目前的金融借贷市场里，很多急需资金的人最关心的问题就是什么贷款最容易批到呢从专业的角度来客观地分析，审批通过率最高的贷款产品一般都具有“门槛低、流程自动化、对征信的要求比较宽松”这三点特点。一般来说，银行消费贷利率较低但是准入条件严格，而持牌的消费金融公司或者正规互联网巨头推出的产品（如借呗、微粒贷等）因为依靠大数据风控机制，所以批款率会比较高。“对于有轻微瑕疵信用记录或者是负债较多的人群来说，“不考虑债务情况只看流水和评分”的产品就是解决燃眉之急的最佳方案。”

对贷款最有可能被批准的核心机制以及相应的产品种类进行深入探究

要搞清楚什么贷款最容易批到呢那么我们首先要弄清楚贷款审批中所隐含的基本原理。金融机构在审核时主要考虑两个方面：还款意愿（征信情况）和还款能力（收入负债比率）。所谓的“好批”贷款，其实就是在技术上降低了这两个方面的准入门槛，或者在风控模型里给某些指标加了更多的分值。

高通过率贷款的三个主要特点

市场上容易获批的贷款产品，在其设计上一般都存在以下明显的特点：

• 全流程线上化（秒批）：依靠大数据风控系统，可以实现自动审核，并且大大降低了由于人为因素造成的拒贷几率，从而提高了审批效率以及通过率。
• 准入门槛灵活：与传统银行要求公积金、社保等硬性条件不同的是，好批的贷款一般认可淘宝收货地址稳定性以及手机运营商数据等弱特征。
• 额度小而分散：此类产品单笔金额一般为几千到几万元，金融机构承担的单笔风险较小，所以可以放宽审批条件。

选择五类高通过率的贷款渠道

针对用户对于“精选5个不看负债的长期网贷软件”的实际需求，虽然市面上完全“不看负债”的产品很少见，但是以下五类产品在负债容忍度以及审批通过率方面表现良好：

• 头部互联网平台借贷：如借呗、微粒贷、京东金条。这些平台利用用户大量的消费行为数据，对于老客户非常友好，批款率很高。
• 持牌消费金融公司：马上消费金融、招联金融等。这类机构由银保监会监管，但是风控比银行更灵活一些，并且专门为那些被商业银行忽略掉的次级信贷客户服务。
• 信用卡现金分期：如果用户持有信用卡并且有额度的话，通过信用卡APP申请现金分期几乎可以批下来，并且不会占用原有的信用额度（视银行政策而定）。
• 社保/公积金信用贷：部分地方性银行或者金融APP推出的产品，如果连续缴纳社保公积金满半年，并且有轻微负债的话，获批的概率也很大。
• 特定场景消费贷：装修贷、购车分期等有特定用途限制的资金，资金流向可控，机构批款意愿更强。

实操指南：怎样提高贷款审批通过率

了解了什么贷款最容易批到呢之后，更重要的是要掌握申请的方法。很多用户资质还可以的情况下因为操作不当而被拒贷。提高通过率的操作建议和注意事项如下。

申请之前所做的一切准备工作

在点击申请按钮之前，要做好以下基础工作可以提高系统的信用评分：

• 维护良好的申请形象：手机号码实名认证超过六个月，并且没有频繁更换记录；在申请APP的时候要填写完整的学习经历、工作单位等个人信息，不要弄虚作假。
• 减少对短时间内的查询次数：不要采用“撒网”的方式申请贷款。每次办理贷款都会在征信报告中留下“贷款审批”查询记录，短时间内多次进行这样的操作会使系统判断出您的资金链比较紧张而拒贷。
• 删除与负面相关的词句查看手机通讯录，不要有“催收”、“贷款中介”的敏感联系人存在的话部分风控系统会进行排查。

关于“不看负债”的理性分析

很多用户想要找一个“不看负债”的口子，但是要清醒地认识到：正规金融机构不可能完全忽视负债所谓的“不看负债”，一般是指系统对于负债率的容忍度比较高（比如负债率达到70%就可以），或者是用高利率来抵消高的风险。遇到宣称“完全不管负债、黑户必下”的广告要小心，很有可能是诈骗或者高利贷陷阱。优先选择上述提到持牌机构的产品可以避免被查征信，但是其风控模型对负债的包容性比国有大行强得多。

征信有瑕疵可以贷款吗？

可以，但是选择范围就会减小。建议优先考虑信用卡发行银行旗下的产品或者使用频率高的互联网平台信贷产品（支付宝、微信、京东），这些平台更加重视内部行为数据，并且对于征信“花”有一定的容忍度。

网上说“百分百下款”的贷款可以相信吗？

不可信。正规的贷款产品都会做风控审核，不存在百分之百能下款的情况。此类宣传大多是非法中介制造出来的诱导性话术，并且其目的就是为了获取前期费用或者是个人信息，请大家一定不要被蒙蔽了双眼，要选择合法持牌机构申请。

总结

综上所述，关于什么贷款最容易批到呢答案不是唯一的。资质好的人选择银行消费贷为首选；征信一般或者负债多的人可以选择头部互联网平台的信贷产品以及持牌消费金融公司的产品更容易被批准。在实际申请时，用户要根据自己的实际情况来避开“征信查询过多”的雷区，并对不看负债的说法保持理性态度，在正规、合规的借贷渠道中优先考虑选择避免落入诈骗陷阱。